Ingrid Daubechies

Si Baroness Ingrid Daubechies (ipinanganak noong Agosto 17, 1954) ay isang Belgian physicist at mathematician. Kilala siya sa kanyang trabaho sa mga wavelet sa image compression, kabilang ang Daubechies wavelet. Kinikilala ang Daubechies para sa kanyang pag-aaral ng mga mathematical na pamamaraan na nagpapahusay sa teknolohiya ng image-compression. Siya ay miyembro ng National Academy of Engineering, National Academy of Sciences at American Academy of Arts and Sciences.

Mga Kawikaan[baguhin | baguhin ang wikitext]

Ang wavelet transform ay isang tool na pinuputol ang data o mga function o operator sa iba't ibang frequency component, at pagkatapos ay pag-aaralan ang bawat component na may resolution na tumutugma sa sukat nito. Ang mga nangunguna sa pamamaraang ito ay independyenteng naimbento sa purong matematika (ang resolusyon ni Calderón sa pagkakakilanlan sa harmonic analysis—tingnan ang hal., Calderón (1964), physics (coherent states para sa (ax + b) -group sa quantum mechanics, na unang binuo ni Aslaksen at Klauder (1968), at naka-link sa hydrogen atom na Hamiltonian ni Paul (1985)) at engineering (mga filter ng QMF nina Esteban at Galland (1977), at kalaunan ay nag-filter ng QMF na may eksaktong reconstruction property nina Smith at Barnwell (1986), Vetterli (1986). ) sa electrical engineering, ang mga wavelet ay iminungkahi para sa pagsusuri ng data ng seismic ni J. Morlet (1983). Ang huling limang taon ay nakakita ng synthesis sa pagitan ng lahat ng iba't ibang pamamaraang ito, na naging napakataba para sa lahat ng mga larangang nababahala.

Sa kanilang matematikal na aspeto, ang mga wavelet ay nakaugat sa paggamit ng mga dilation at convolutions sa Calderón-Zygmund theory sa harmonic analysis. ... Algorithmically, wavelets ay nauugnay sa subband filtering sa electrical engineering. Ang pag-filter ng subband ay binuo mula noong 70-s noong; ang eksaktong mga pamamaraan ng muling pagtatayo ay natuklasan noong unang bahagi ng 80-s. Ang mga ito ay malinaw na mabilis na mga algorithm, na sinadya bilang isang front-end na hakbang sa pagproseso bago ang pag-encode o pag-compress ng impormasyon sa iba't ibang uri ng mga signal. Maraming pagsisikap ang ginawa sa pag-optimize ng mga filter para sa iba't ibang aplikasyon, at ang subfield na ito ng electrical engineering ay medyo mature na ngayon. ... Ang isa pang algorithmic na ninuno ng mga wavelet ay ang maramihang mga algorithm sa numerical analysis, mas malapit sa matematika, ngunit ad hoc pa rin.